AEO로 트래픽 10배 성장한 기업?

 

AEO(답변 엔진 최적화)로 트래픽 10배 성장을 만든 텍스트넷 사례를 통해, AI 시대에 ‘답변 자리’를 선점하는 전략이 왜 기업 성장의 핵심 지표가 되는지 살펴본다.

 

디지털 마케팅의 전장은 더 이상 검색 결과 페이지 상단에만 머물지 않는다. 사용자가 여러 링크를 클릭하며 정보를 탐색하던 시대에서, AI가 요약해 내놓는 단 하나의 답변을 소비하는 시대로 빠르게 넘어가고 있다. 이 변화의 한가운데에 AEO가 있다.

 

AEO는 생성형 AI가 사용자 질문에 답할 때 특정 브랜드나 콘텐츠를 우선적으로 인용하도록 만드는 디지털 마케팅 전략이다. 기존의 검색 엔진 최적화(SEO)가 검색 결과에서 클릭을 얻는 ‘진열 경쟁’이었다면, AEO는 챗GPT나 퍼플렉시티 같은 AI의 ‘입’을 점유하는 경쟁에 가깝다. 사용자는 링크 목록이 아니라 “가장 그럴듯한 정답”을 받기 때문이다.

 

텍스트넷(Textnet)의 사례는 이 변화가 단순한 유행이 아니라는 점을 수치로 보여준다. AI 데이터 구축 및 LLM/RAG 평가 전문 기업인 텍스트넷은 2025년 초반까지만 해도 생성형 AI를 통한 유입이 미미한 수준이었지만, 1년 만인 2026년 1월 기준 관련 트래픽이 10배 이상 증가하는 수치를 기록했다. 같은 기간 동안 정보 탐색의 주도권이 ‘검색어 입력 → 클릭’에서 ‘질문 → 답변’으로 이동했고, 그 흐름을 선제적으로 붙잡은 기업이 성과를 가져간 셈이다.

 

그렇다면 왜 대기업들은 규모가 작은 강소기업 텍스트넷에 주목했을까. 핵심은 규모의 경제가 아니라 정보의 질과 구조화에 있다. 대형 언어 모델이 답변을 만들기 위해서는 신뢰할 만한 고품질 데이터가 필요하고, 생성형 AI의 정확도를 높이는 RAG(검색 증강 생성) 평가 역량이 중요해졌다. 텍스트넷은 이런 역량을 바탕으로 LG전자와 KB국민은행 등 주요 대기업 고객사를 확보하며 기술력을 인정받았다.

 

AEO 전략의 본질도 여기와 맞닿아 있다. 단순히 정보를 많이 퍼뜨리는 것이 아니라, AI가 “인용해도 안전한 출처”로 인식하게 만드는 것이다. 텍스트넷은 자신들의 전문성을 AI가 이해하기 쉬운 구조적 데이터 형태로 웹상에 배치함으로써, AI 답변 엔진이 자사 서비스를 자연스럽게 참고하고 추천할 환경을 만들었다. 이제는 브랜드의 크기보다 ‘AI가 신뢰할 수 있는 근거를 얼마나 명료하게 제공하느냐’가 승부를 가른다.

 

결론적으로 AEO는 선택이 아니라 생존의 문제다. SEO 시대에는 2등, 3등도 트래픽을 나눠 가질 수 있었다. 하지만 답변 중심 인터페이스에서는 AI에게 선택받은 하나의 답변만 남고, 나머지는 배경으로 밀려난다. 이제 브랜드는 “정보를 담은 페이지”를 넘어서, AI가 안전하게 인용할 수 있는 명료한 결론과 검증 가능한 근거를 갖춘 ‘답의 공급자’가 되어야 한다.

 

당신의 브랜드는 AI에게 신뢰받는 답변 후보인가. 지금 당장 자사 콘텐츠가 AI에게 어떻게 해석되고, 어떤 문장으로 요약되며, 어떤 근거로 인용되는지 점검해보길 권한다.

 

이 글은 김용석, 이승민의 <AI가 선택하는 브랜드의 비밀: AEO>의 핵심 관점을 바탕으로 작성되었다.

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AI가 선택하는 브랜드의 비밀 AEO | 김용석 - 교보문고