반응형 RAG2 지식 그래프와 임베딩의 결합: AI에게 '장기 기억'을 이식하는 5가지 단계 AI 에이전트가 자꾸 문맥을 놓치고 엉뚱한 대답을 하나요? 바실리예 마르코비치가 폭로하는 기존 RAG의 한계와 지식 그래프를 활용해 에이전트에게 완벽한 '비즈니스 기억'을 심어주는 Cognee의 메모리 프레임워크를 확인하세요.AI 에이전트의 치명적 결함: '금붕어 기억력'언어 모델은 천재적이지만, 왜 실제 업무에 투입하면 어제 했던 말을 잊고 헛소리를 할까요? 바실리예 마르코비치(Vasilije Markovic)는 그 원인을 '상태 비저장성(Statelessness)'에서 찾습니다. 대부분의 AI는 매번 대화가 끝날 때마다 뇌가 초기화되는 금붕어와 같습니다. 기존의 RAG(검색 증강 생성)는 정보를 잠시 빌려오는 '컨닝 페이퍼'일 뿐, 에이전트가 진짜 정보를 '이해'하고 '기억'하게 만들지는 못합니다.1.. 2026. 3. 6. 구글이 숨겨둔 치트키: 노트북LM을 '수익형 AI 개발자'로 바꾸는 법 노트북LM은 더 이상 메모 앱이 아니다. 제미나이와 안티그래비티를 결합해 개인화된 지식 데이터베이스를 구축하고, 단 한 번의 프롬프트로 맞춤형 소프트웨어와 프레젠테이션을 자동 생성하는 비즈니스 혁신 전략을 공개한다.지식의 저장소를 넘어 실행의 엔진으로많은 사람이 노트북LM을 단순히 PDF 파일을 읽어주거나 노트를 정리해 주는 도구로만 활용한다. 하지만 잭 로버츠(Jack Roberts)는 노트북LM에 저장된 방대한 지식을 안티그래비티(AntiGravity)라는 실행 도구에 결합했을 때, 비로소 '상상을 현실로 만드는 초능력'이 발현된다고 강조한다. 이제 AI는 당신의 문서를 요약하는 수준을 넘어, 당신의 비즈니스 맥락을 완벽히 이해하고 실제 작동하는 소프트웨어까지 구축하는 단계에 도달했다.1. 개인화된 .. 2026. 2. 24. 이전 1 다음 반응형
